спрос на речевую аналитику для офлайн‑взаимодействий (магазины, офисы продаж, кафе и т. д.) растёт благодаря совершенствованию ASR‑моделей для русского языка. они научились эффективно обрабатывать зашумлённые и сжатые аудиозаписи — теперь анализ офлайн‑коммуникаций стал технически и экономически целесообразен, а диалоги с клиентами — источником ценных бизнес‑данных.

так, «Т‑Технологии» разработали инструмент речевой аналитики, ориентированный на офлайн‑коммуникации — VoiceKit.

VoiceKit превращает офлайн‑коммуникации в инструмент управления клиентским опытом и роста бизнеса и превосходит аналогичные открытые ASR‑модели в распознавании русской речи на зашумлённых и сжатых аудиозаписях из колл‑центров.

платформа обрабатывает не только звонки и чаты контакт‑центров, но и записи с аудиобейджей и микрофонов. автоматизированный инструмент анализа коммуникаций позволяет быстро получить ответы на важные бизнес‑вопросы.

VoiceKit даёт компаниям новые возможности.

понимать клиентов — быстро находить ответы на ключевые вопросы (почему клиент отказался, что его устроило и т. д.), выявлять скрытые проблемы (нехватка товаров, недовольство сервисом).

улучшать работу персонала — объективно оценивать менеджеров, выделять лучшие практики и точечно обучать сотрудников.

также VoiceKit помогает отличать единичные случаи от системных проблем — принимать стратегические решения вместо реактивного устранения неполадок.

экономить ресурсы — автоматизировать анализ сотен диалогов, снизить нагрузку на руководителей и специалистов по контролю качества.

повышать прибыль — оптимизировать процессы, увеличивать продажи и лояльность клиентов на основе данных.

работает просто. в течение смены аудиобейдж или микрофон записывает диалоги сотрудника. затем записи автоматически отправляются на платформу VoiceKit, где технология распознавания речи выполняет их анализ.

сервис на базе ИИ обрабатывает бизнес‑запросы в свободном формате и предоставляет аналитику по взаимодействию с клиентами.

можно задать любой вопрос о поведении клиентов или эффективности работы менеджеров. например: каких товаров не хватило клиентам, почему клиент отказался от дополнительной услуги, какие действия менеджера привели к продаже.

решение предназначено для компаний с высокой интенсивностью офлайн‑взаимодействия с клиентами. например, розничных сетей, фитнес‑клубов, заведений общепита (кафе и ресторанов), автодилеров, предприятий индустрии гостеприимства.

наиболее ощутимый бизнес-эффект внедрение технологии дает в крупных и средних сетях с 50 устройствами и более.