аспирант кафедры алгоритмической математики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дарина Рипка разработала нейросетевой алгоритм для прогнозирования исхода вспомогательных репродуктивных технологий. разработка ляжет в основу автоматизированной системы поддержки принятия решений для медиков, занимающихся ЭКО. диагностика проводится без медицинских анализов: достаточно смартфона или компьютера. аналогов системы нет ни в России, ни за рубежом.

нейросеть обучалась на обезличенной базе данных 3 177 пациентов, включающей 22 параметра. данные были собраны при поддержке учёных из Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. алгоритм основан на истории заболеваний обследуемого и его родственников и автоматически анализирует вероятный исход репродуктивных технологий. точность прогноза составляет более 90%.

учёные ЛЭТИ разрабатывают онлайн-платформу на основе алгоритма для оценки исхода ЭКО и патологий беременности.