специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) улучшили работу нейронных сетей для государственного мониторинга земель и обнаружения объектов.

алгоритмы искусственного интеллекта обрабатывают данные от беспилотных летательных аппаратов с лазерными радарами, тем самым ускоряя процессы планирования использования земель. датчики LiDAR на беспилотных аппаратах излучают символы на землю, а ИИ создаёт карту местности с неровностями.

таким образом российские специалисты усовершенствовали алгоритм PointNext для обнаружения объектов на антропогенных ландшафтах, включая здания, деревья, свободные территории. тестирование показало точность распознавания объектов на основе данных от лидаров в 99,98%.