учёные из Scripps Research создали MovieNet — технологию искусственного интеллекта, которая интерпретирует видео, анализируя его развитие во времени.

при создании MovieNet учёные опирались на исследования головного мозга головастиков. специалисты изучили, как нейроны в зрительной области мозга этих существ собирают фрагменты визуальной информации в целостные последовательности за промежутки времени от 100 до 600 миллисекунд. а после на основе этого алгоритма научили нейросеть MovieNet имитировать обработку информации, кодируя видеоклипы как серию визуальных сигналов. это позволило модели определять едва заметные различия между динамичными сценами.

для тестирования MovieNet ученые показали ИИ видеоролики с головастиками в различных условиях. точность распознавания видео достигла 82,3%, превзойдя способности обученных наблюдателей-людей на 18%. MovieNet превзошёл существующие модели искусственного интеллекта, включая GoogLeNet от Google, с точностью 72%.

обычный искусственный интеллект хорошо распознаёт статичные изображения, но MovieNet — метод машинного обучения для сложных сцен. это прорыв, который может изменить такие области, как медицинская диагностика и автономное вождение, где важно распознавать изменения. MovieNet более точен и экологичен, чем обычный ИИ.