вирус Y наносит серьёзный ущерб урожаю и обходится фермерам дорого, особенно из-за необходимости найма сезонных рабочих.

чтобы удешевить процесс, разработчики представили робота-агронома на базе ИИ, который умеет обнаруживать заражённые растения, которые трудно заметить среди здоровых. модель обучалась на базе данных, содержащей почти 1 миллион изображений. искусственный интеллект сканирует картофельные поля, выявляя ранние симптомы заражения, и повышает эффективность, качество и устойчивость урожая. робота уже испытали на канадских полях: он показал эффективность до 90% в обнаружении симптомов вируса Y на различных сортах картофеля.

робот сканирует пять рядов, фотографирует растения и отправляет геотегированные файлы для удалённого анализа. ИИ-модель определяет симптомы вируса Y и создаёт «карту заражения» для проверки и удаления заражённых растений.

команда разработчиков планирует добавить солнечные панели для автономной работы робота и сенсорный экран для выбора картофеля. цель — создать платформу для коммерциализации или интеграции в сельскохозяйственное оборудование, ведь потенциально решение может обнаруживать любые болезни с видимыми симптомами и обучать модели искусственного интеллекта для новых заболеваний.