учёные из Цюрихского университета применили ИИ для теста Кирби-Бауэра, который помогает врачам определить, какие антибиотики могут бороться с определённой бактериальной инфекцией. на основе GPT-4 они создали инструмент eucast-gpt-expert, который следует рекомендациям Европейского комитета по испытанию антимикробной чувствительности.
систему протестировали на сотнях бактериальных изолятов, что позволило выявить резистентность к жизнеобеспечивающим антибиотикам. она показала хорошие результаты в выявлении определённых типов резистентности, но имела и недостатки: иногда она неверно определяла неустойчивые бактерии как устойчивые. прежде чем инструмент можно будет применять в клинических условиях, потребуется и дальше испытывать и совершенствовать его.
исследование подчёркивает трансформационный потенциал ИИ в здравоохранении и его способность улучшить диагностику антибиотикорезистентных инфекций.
ИИ для поиска бактерий, устойчивых к антибиотикам
обложка: Stable Diffusion
исследование
06.02.2024
глобальные мегатренды: формирование будущего общества, экономики и ценностей
исследование
29.05.2025
Adobe 2025 AI and digital trends report
исследование
29.12.2025
обзор стратегических технологических трендов на 2026
исследование
17.11.2022
поколение Z. большое исследование для банковского сектора
помогите нам стать лучше
ваши замечания, наблюдения, рекомендации сделают нас лучше, чем какой‑либо другой ресурс

похожее









