сервис Авто.ру усовершенствовал методы оценки автомобилей с пробегом с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. разработанный алгоритм анализирует состояние автомобиля по представленным в объявлении фотографиям, определяя его категорию (от отличной до плохой), что позволяет более точно оценить его стоимость.

система обрабатывает фотографии автомобиля, находит дефекты (царапины, потертости, коррозию) и определяет состояние машины. исходя из этих данных, прогнозируется справедливая цена автомобиля, которая учитывает его текущее состояние и пробег.

внедрение нового функционала особенно важно для оценки стоимости автомобилей в плохом состоянии. по сравнению с аналогичными автомобилями в хорошем состоянии, такие авто могут быть значительно дешевле — разница в цене может достигать 15%.