Стриминг добавил в сервис функцию, позволяющую создавать персонализированные плейлисты с помощью написания промптов для ИИ-модели. Spotify использует крупные языковые модели для понимания контекста промпта, а затем технологии персонализации, основанные на данных о предпочтениях и истории прослушивания пользователя, создают персонализированный плейлист на основе запроса.
таким образом модель адаптируется к вкусам и предпочтениям каждого пользователя, чтобы предложить наиболее релевантные и интересные треки. пользователи могут указать широкий спектр запросов: от жанра и временного промежутка до более нестандартных запросов — например, «песни для серенады моей кошке» или «ритмы для борьбы с зомби-апокалипсисом». после создания плейлиста его можно скорректировать, указывая желаемое настроение или стиль музыки. также в качестве запроса возможно указать более общие категории: например, места, животных, виды деятельности, персонажей фильмов, цвета или эмодзи.
ИИ от Spotify создаёт персонализированные плейлисты
обложка: aic
исследование
23.01.2025
исследование Culture Next о музыкальных привычках
исследование
06.02.2024
глобальные мегатренды: формирование будущего общества, экономики и ценностей
исследование
23.05.2024
Mintel: потребительские тренды 2024
исследование
17.11.2022
поколение Z. большое исследование для банковского сектора
помогите нам стать лучше
ваши замечания, наблюдения, рекомендации сделают нас лучше, чем какой‑либо другой ресурс

похожее