учёные из Цюрихского университета применили ИИ для теста Кирби-Бауэра, который помогает врачам определить, какие антибиотики могут бороться с определённой бактериальной инфекцией. на основе GPT-4 они создали инструмент eucast-gpt-expert, который следует рекомендациям Европейского комитета по испытанию антимикробной чувствительности.
систему протестировали на сотнях бактериальных изолятов, что позволило выявить резистентность к жизнеобеспечивающим антибиотикам. она показала хорошие результаты в выявлении определённых типов резистентности, но имела и недостатки: иногда она неверно определяла неустойчивые бактерии как устойчивые. прежде чем инструмент можно будет применять в клинических условиях, потребуется и дальше испытывать и совершенствовать его.
исследование подчёркивает трансформационный потенциал ИИ в здравоохранении и его способность улучшить диагностику антибиотикорезистентных инфекций.
ИИ для поиска бактерий, устойчивых к антибиотикам
обложка: Stable Diffusion
исследование
29.05.2024
обзор приложений для знакомств
исследование
06.02.2024
глобальные мегатренды: формирование будущего общества, экономики и ценностей
исследование
29.05.2025
Adobe 2025 AI and digital trends report
исследование
12.05.2020
онлайн-фарма. каким должен быть идеальный сервис онлайн-заказа лекарств
помогите нам стать лучше
ваши замечания, наблюдения, рекомендации сделают нас лучше, чем какой‑либо другой ресурс

похожее