исследователи из Университета Южной Калифорнии (USC) совместно с профессором Брайаном Эпплетом разрабатывают новый подход, основанный на машинном обучении и оптической когерентной томографии (ОКТ).

метод создаёт подробные изображения среднего уха и барабанной перепонки, позволяя врачам получать точную информацию без инвазивных процедур.

ОКТ предоставляет трёхмерные изображения, повышая точность диагностики. модель машинного обучения анализирует данные, полученные с помощью ОКТ-сканирования, помогая врачам обнаруживать признаки заболеваний на ранних стадиях, ускоряя процесс диагностики и предотвращая потерю слуха.