популярные платформы, ориентированные на обычных пользователей (consumer-платформы), начинают систематично предоставлять доступ к данным и действиям реальных людей для обучения ИИ.
это может реализовываться через сбор и монетизацию пользовательских данных, действий, взаимодействий или рабочих процессов, которые затем используются для улучшения AI-моделей.
например, в конце 2025 года Uber предложил водителям подрабатывать на выполнении микрозадач: в частности, загружать фото для обучения ИИ.
теперь и компания DoorDash запустила приложение Tasks — курьеры смогут получать оплату за выполнение заданий, способствующих развитию ИИ и роботизированных систем.
собранные данные помогут алгоритмам лучше ориентироваться в физическом мире.
аудио‑ и видеоматериалы, собранные сотрудниками, помогают компаниям получать актуальную информацию о ситуации на местах и новые аналитические данные — в том числе для сравнения эффективности собственных ИИ‑решений и моделей партнёров в таких сферах, как розничная торговля, страхование, гостиничный бизнес и технологии.
курьеры же смогут найти новый способ заработка на своих условиях.
оплата заданий устанавливается заранее — она определяется исходя из трудозатрат и уровня сложности работы.
новые цифровые задания для курьеров DoorDash будут доступны не только в отдельном приложении Tasks, но и в приложении Dasher.
среди задач — фотофиксация блюд для меню ресторанов и входов в отели (для упрощения поиска места доставки), а также выполнение операций в рамках партнёрства с Waymo: например, закрытие дверей беспилотных автомобилей с последующей оплатой за каждое действие.
функция «задачи» от DoorDash доступна в части регионов США (не в Калифорнии, Нью‑Йорке, Сиэтле и Колорадо).
в будущем охват расширят и добавят новые типы задач.
