экологический проект «Яндекса» и Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) использует нейросеть для оптимизации сбора и анализа данных о мусоре на побережьях.

нейросеть определяет объём, массу и типы отходов, что помогает службам контроля и волонтёрам эффективнее планировать уборку. это сокращает расходы, упрощает анализ и экономит время учёных.

система анализирует снимки с квадрокоптера, деля мусор на шесть типов: сети, железо, резина, пластик, бетон и древесина. данные о местоположении и составе мусора отображаются на карте через Yandex DataLens.