новый алгоритм разработали в рамках проекта «Нейросетевые алгоритмы анализа динамики эмоционального состояния и вовлеченности учеников на основе данных видеонаблюдения» от Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. этот алгоритм можно внедрить в системы телеконференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников.

нейросеть способна очень быстро распознавать эмоции на лице человека и при этом тратить на это минимальное количество вычислительных ресурсов. для проверки работоспособности системы исследователи использовали наборы фотографий и видеороликов из баз данных AffectNet и EmotiW, которые применяют при создании систем искусственного интеллекта.

ученые сравнили производительность и точность работы созданного ими алгоритма с его ведущими аналогами. последующие тесты показали, что российская нейросеть превосходит зарубежные аналоги в точности и скорости работы. это позволит интегрировать её в системы конференц-связи, которые смогут работать не только на персональных компьютерах или в «облаке», но и на любых мобильных устройствах.